技术支持工程师

岗位职责

1. 负责构筑业界领先的高吞吐、高弹性、可编排的数据和服务集成系统，包括数据集成，计算，分析，呈现的整体架构设计，支撑数据运营领域的各种业务场景以及解决方案；
2. 负责大数据集成系统的组件选型、需求分析、方案设计、特性开发（数据开发）等工作；
3. 负责运营工作中涉及到的数据埋点规范，数据模型设计等技术方式和体系规划设计
4. 针对业务诉求下的数据分析的关键算法设计，例如用户转换分析算法，盈利性预测等
5. 数据储存，安全，运维等领域的规划

岗位要求

业务技能要求：

1. 熟练掌握常见的开源或者商用ETL工具，如：Kettle、BDI、Nifi、DataX、Sqoop、Flink等；
2. 熟练掌握常见的数据呈现框架，如：FineBI、PowerBI、Tableau、eChart等
3. 了解Web端、手机端(H5)的微服务开发框架(SpringBoot/VUE),有数据采集框架(如神策、友盟、Google analytics)、数据分析经验者优先;
4. 了解云化、虚拟化、SOA、微服务、中间件等关键理念与技术，并有实践经验者优先；
5. 了解数据安全、隐私保护相关概念和技术者优先，如GDPR、数据脱敏、数据加密等；

专业知识要求：

1. 了解软件工程、敏捷开发、设计模式、数据结构与算法等知识；
2. 了解OLAP大数据分析常用的方法论，熟练掌握建模工具如ERWin、PowerDesign等
3. 熟练掌握Java、Python、SQL等主流开发语言一种或多种，并具备实践经验；
4. 熟练掌握一个或多个大数据主流技术框架的原理及应用，如Hadoop、Hbase、ClickHouse、Flink、Spark、Kafka等
5. 大学本科及以上学历，英语四级及以上，有相关工作经验8年及以上。