金邦达—数字化营销及风控产品是基于目前银行对新用户的数据筛选不够细分,模糊化大范围推广获客效果不够显著以及在与外部数据公司的风控模型合作下的样本出库不安全、驻场建模效率低等痛点下打造的产品。
产品在保护客户隐私和信息绝对安全的情况下,合理利用多方联合大数据帮助银行进行营销分析。
目前,应用到的银行场景包括用户拉新、促活、客群分类管理、 信贷风控等,以满足多元化金融市场下各大银行的需求。
运用联邦学习及隐私计算模型技术,从外部数据源挖掘适合银行营销活动的潜在用户对象,优化投放效果,提升拉新效率
运用匿踪查询、多方安全求交等隐私计算技术,帮助银行联合外部第三方数据源筛选挖掘本行沉默用户因子,优化标签后精准投放营销内容提升用户活跃度
运用联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等技术,帮助银行通过比对银联、运营商等大数据,优化本行客群分类,细化用户标签,助力银行数字化千人千面精准营销
运用隐私计算技术,帮助银行有效对比各方数据,筛选合适的样本分析,对用户的信用资质及消费习惯全面考虑,提升开卡审批效率
全国数亿用户的金融服务数据,与银行客户的目标匹配客群高度吻合
手机号码/年龄/绑卡数量/金融消费特征/信用卡等级/理财产品价值
所在省份/是否有白金卡/是否关注理财/是否关注营销活动/金融消费水平